ABD Merkez Bankası (Fed), Twitter bilgilerinde Doğal Lisan Sürece (Natural Language Processing) metodunu kullanarak yeni bir kredi ve finansal piyasa hassaslığı ölçüsü oluşturdu.
Fed’den yapılan açıklamada, Twitter Finansal Hassaslık Endeksinin (TFSI) şirket tahvil marjları, öbür fiyat ve ankete dayalı mali durum ölçütleriyle yüksek oranda bağlantılı olduğu, bunun sonucunda bir gecelik Twitter mali hassaslığının, sonraki gün borsa getirilerini kestirim etmeye yardımcı olabileceğinin görüldüğü belirtildi.
Açıklamada, “En değerlisi, endeksin ABD para siyaseti duruşundaki değişiklikleri varsayım etmeye yardımcı olan bilgiler içerdiği görülüyor. Fed Para Siyaseti Konseyi (FOMC) açıklamasının yayınlanmasından bir gün evvel Twitter mali hassaslığındaki bir bozulma, kısıtlayıcı para siyaseti şoklarının boyutunu kestirim ediyor. Son olarak para siyasetinin beklenmedik bir biçimde sıkılaştırılmasına cevap olarak hassaslığın kötüleştiğini belgeliyor.” denildi.
Ekonomistler endeksin, Fed’in makul bir toplantıda faiz oranlarını ne kadar indireceği konusunda bilgi vermediğini söyledi.
Twitter endeksinin, şirket tahvili marjları ve Michigan Üniversitesi tüketici itimadı endeksi üzere öteki hassaslık ölçütleriyle “yüksek seviyede korelasyon gösterdiği” belirtiliyor.
Endeks, 2007 yılına kadar uzanan finansal piyasa gelişmeleriyle ilgili 4,4 milyon tweet’ten oluşturuldu.
Endeksi geliştirenler, tweet’leri bir sözün alaka seviyesini belirlemeye yardımcı olan kümeler halinde filtrelemek için bir sorgu oluşturdu.
Bu makale birinci olarak Ekonomim üzerinde yayımlanmıştır.